Werden Sie in unter einer Stunde KI-ready
In dieser einstündigen Sitzung werden wir die Kernkonzepte der KI entschlüsseln und erkunden, wie Sie mit der Suite von Diensten von Microsoft Azure intelligente Anwendungen erstellen können. Egal, ob Sie Entwickler, IT-Fachmann oder einfach nur neugierig auf KI sind: Dieses Webinar vermittelt Ihnen praktische Einblicke für den Einstieg – ohne Data-Science-Abschluss.
Datum: 10. März | 12:00 – 13:00 Uhr (1 Std.) CET
Sitzungssprache: Deutsch
Was werden Sie lernen?
Erfahren Sie, wie traditionelles maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze und Computer Vision funktionieren – und wie Sie jede dieser Methoden mit den KI-Funktionen von Azure anwenden können. Sie werden erkunden, wie Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services, Azure AI Vision und andere Dienste es Ihnen ermöglichen, KI-Lösungen zu erstellen.
Wichtigste Erkenntnisse
- Ein klares Verständnis der wichtigsten KI-Disziplinen: traditionelles ML, Deep Learning, neuronale Netze, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung.
- Klarheit darüber, wann und warum verschiedene KI-Ansätze verwendet werden, wie sie sich unterscheiden und wofür sie am besten geeignet sind.
- Praktisches Wissen über die KI-Funktionen von Azure durch Demos zentraler Dienste wie Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services und Azure AI Vision.
Programm
Eine kompakte Sitzung, in der grundlegende KI-Theorie von praktischen Demos der KI-Dienste von Azure gefolgt wird.- Einführung in die wichtigsten KI-Disziplinen: traditionelles maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und agentische KI.
- Erläuterung der wichtigsten Methoden, Frameworks und ihrer Anwendungen.
- Demo von Azure Machine Learning zum Erstellen und Trainieren von Modellen.
- Demo von Azure Cognitive Services für Vision-, Sprach- und Entscheidungsfindungsfunktionen.
- Demo von Azure AI Vision für Computer-Vision-Aufgaben.
- Demo von Azure Document Intelligence.
Für wen ist es geeignet?
Für alle, die mit Technologie arbeiten oder in einem technologiebezogenen Umfeld tätig sind und KI-Methoden verstehen sowie sie in Aktion mit Azure-Diensten sehen möchten. Dazu gehören Entwickler, Data Scientists, Architekten, IT-Spezialisten, Product Owner, Manager – sowie alle, die neugierig auf KI-Anwendungen und die KI-Funktionen von Azure sind.
Referenten
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Dr. Chhitiz Buchasia |